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O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificacao taxonomica e descricao das caracteristicas morfologicas, fisicas e quimicas dos solos em uma determinada area, abrangendo informacoes tecnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeicoar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedologicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informacoes geograficas e modelagem preditiva para a compreensao das relacoes solo-paisagem como subsidio para obtencao do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNAs). O estudo de caso envolveu a aquisicao de base cartografica, coleta de informacoes in situ, criacao de modelos de atributos da paisagem, classificacao supervisionada por RNA’s, e posterior validacao do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de genese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e carater quantitativo. Os criterios adotados na avaliacao do desempenho e definicao da arquitetura da rede neural envolveram analises estatisticas, generalizacao das classes preditas e validacao atraves de pontos de controle de campo.”