A SugarCRM está colocando Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e data analytics no futuro sua sua plataforma de CRM, e mostrou um pedaço do que está por vir nesta quarta-feira, 15/06, na abertura do segundo dia da SugarCon 2016, em São Francisco, Califórnia.

Os recursos da nova plataforma, batizada de Sugar Intelligence Service™, foram demonstrados ao vivo pelo head de produtos (Chief Product Officer) da SugarCRM, Rich Green, usando protótipos do laboratório. O Sugar Intelligence Service™ vem sendo desenvolvido pela SugarCRM com uso de tecnologias das empresas Stitch e Contastic, duas companhias compradas recentemente pela Sugar. 

O objetivo da linha Sugar Intelligence Service™ segundo Green, é tirar dos usuários a tarefa de inserir, adicionar, modificar e atualizar dados sobre clientes e agregar inteligência ao CRM. “Queremos que as pessoas se concentrem no que são boas: relacionar-se com outras pessoas”, diz Green.

Grenn mostrou como a empresa combinou Inteligência Artificial com tecnologia de agentes inteligentes para criar Candace, uma assistente digital que interage com o usuário do CRM e faz recomendações baseadas na análise de dados e informações disponíveis na plataforma.

Assistente inteligente

Candace é semelhante a assistentes digitais como a Siri, da Apple, a Cortana, da Microsoft, ou a Alexa, da Amazon. Ela vai interagir com os usuários da plataforma de CRM ajudando-os a planejar suas ações e estratégias de vendas, relacionamento com o consumidor e acompanhamento de clientes.

A assistente digital Candace no entanto é o pedaço da ponta final da equação de CRM inteligente da Sugar, que é composta, segundo Green, de três partes.

A primeira parte é um sistema de busca de dados que vai coletar informações em fontes externas da empresa, integrá-las e adicioná-las ao CRM da companhia automaticamente. “O usuário vai ter de prover apenas um nome e um email, por exemplo, e o sistema vai buscar na internet e em outras fontes os dados públicos disponíveis sobre essa pessoa”, diz Green.

Analytics e aprendizado de máquina

A segunda parte da equação nasce com a agregação de análise preditiva e recursos de aprendizado de máquina que vão analisar o grande volume de informação coletado pelo sistema e integrado no CRM fornecendo ao usuário insights e recomendações sobre a melhor forma de fazer uma venda, atender um cliente ou ampliar o relacionamento da marca com seus consumidores. 

“Na medida em que as informações coletadas nos permitem entender melhor cada cliente, o sistema poderá dizer ao vendedor coisas como a melhor hora para fazer uma ligação para vender um produto ou coletar um input”, explica Green.

Na ponta final, a agente digital Candace será a interface de relacionamento do usuário com a plataforma de CRM inteligente, dando voz ao complexo sistema de aprendizado de máquina e analytics de Big Data que está sendo montado pela SugarCRM no seu roadmap de futuro. Os preços e datas de lançamento dos produtos ainda não foram revelados.

* A jornalista Silvia Bassi participa da SugarCon 2016 a convite da SugarCRM.

* Colaborou Katherine Noyes, do IDG News Service