Tom Walsh e Alex Krowitz, da empresa de recursos humanos Kronos, estão envolvidos habitualmente em dois tipos de projetos: o levantamento de dados sobre os seus próprios produtos e a gestão de um conjunto específico de dados, recompilados e trabalhados para obter diversos pontos de vista. Por isso são os primeiros a serem consultados na hora da tomada de decis!ão com base nesses dados.

“Em última análise, o que as empresas procuram é a capacidade de realizar previsões com base em dados, que depois serão utilizados para tudo, desde a estratégia de marketing à alocação de recursos, níveis de capacidade do pessoal, previsão de vendas…”, diz Krowitz.

“Para ajudar os clientes nestas previsões temos produtos que utilizam algoritmos de aprendizagem automática”, diz. A empresa trabalha constantemente no aperfeiçoamento desses algoritmos para conseguir previsões mais ajustadas e concretas.

“Procura-se encontrar a quantidade de negócios de uma loja, o volume de vendas de um comércio ou o número de pacientes em um hospital “, explica. Krowitz é licenciado em física, e mestre em ciências da computação e, anteriormente , trabalhou numa empresa de redes neurais.

Walsh fez doutorado em aprendizagem de máquina, desenvolveu a sua carreira nesta área e em robótica antes fazer parte da Kronos. O especialista acrescenta a importância de “ter a capacidade de saber como comunicar os resultados da análise de dados e ser capaz de os mostrar a pessoas que não têm o mesmo nível de conhecimento técnico e analítico”.

A posição exige uma mistura de interesse e habilidade. Por um lado, a curiosidade para saber o que os dados estão “dizendo”, habilitações em hardware e software para os obter e encontrar maneiras de os analisar e explicar, diz.

Em relação aos requisitos acadêmicos, é obrigatório “pelo menos um diploma universitário, e recomenda-se um mestrado”, explica a professora Sue Metzger, especialista em sistemas de informação de gestão na Villanova University. Essa especialização dever incidir na aplicação diversificada da análise de dados, em vários setores”.

Um bom ponto de partida é ter conhecimento sobre sistemas de gestão, assim como realizar cursos sobre bases de dados para perceber a sua origem e programação. O objetivo não é tornar-se programador mas perceber o processo de programação.

E, depois, torna-se essencial desenvolver competências analíticas, de tratamento de dados e análise estatística. Muitas vezes, as conclusões e as previsões, traçadas a partir dos dados, são usadas ​​como base para a tomada de decisões de negócios e na definição de estratégias. É muito importante entender e explicar as análises e construir previsões sólidas.

Portanto, salienta Krowitz, “os analistas de dados têm que entender o negócio bem o suficiente para poder explicar a sua análise a alguém que vai tomar decisões muito importantes com base nela.”

A verdade é que há uma grande procura deste tipo de profissionais por parte de empresas que lidam com grandes quantidades de dados, instituições públicas, empresas de design e desenvolvimento e empresas de software, especialmente aquelas que oferecem SaaS ou PaaS, obrigadas a evoluir constantemente seus produtos a partir do feedback dos usuários, conclui Patrick Circelli, especialista em recrutamento de profissionais de TIC na empresa de recursos humanos, Mondo.

A Transformação Digital tornou-se uma questão-chave na agenda corporativa. Ela não é apenas a adoção de novas tecnologias, mas também novas maneiras de tornar os negócios mais eficientes e competitivos. Segundo o Gartner, as tecnologias que sustentam este novo panorama são o que a consultoria chama de nexo das forças. Basicamente, uma combinação de ferramentas sociais, de mobilidade, computação em nuvem e informação, somadas à Internet das Coisas, computadores usáveis, máquinas inteligentes e impressoras 3D.

Os algoritmos serão os verdadeiros responsáveis por acelerar o valor dessa transformação, e é necessário saber estabelecer uma reorganização das empresas na mesma velocidade da inovação. A economia algorítmica será a energia responsável pelo grande salto representado pela evolução gerada pela Transformação Digital.

Para exemplificar melhor: todos os produtos e serviços serão definidos pela sofisticação de seus algoritmos. As organizações ou corporações serão avaliadas, não apenas por seu Big Data, mas pelo algoritmo que transforma aqueles dados em ações e naquilo que, por fim, impacta os clientes.

Para ter ideia, a previsão do Gartner é que, em cinco anos, cerca de um milhão de novos dispositivos estejam online a cada hora, e essas interconexões gerem bilhões de novos relacionamentos, os quais não serão conduzidos apenas pelos dados, mas, principalmente, pelos algoritmos. As companhias precisam entender as necessidades dos consumidores, saber o que eles querem e como antecipar-se a eles.

O caminho para este entendimento passa por usar ferramentas de gestão do relacionamento com clientes (CRM), de inteligência de negócios (BI), tecnologia móvel, inteligência analítica e a computação algorítmica. Afinal, a transformação acontece quando se consegue capturar todas as informações e com algoritmo fazer algo funcional e inteligente.

No atendimento ao cliente, a experiência de interação por meio de qualquer canal passa a ser fundamental para melhorar a relação com o consumidor, assim como a transformação da força de trabalho, incorporando soluções de mobilidade.

A verdade é que vender por vender não pode ser mais o objetivo. A Transformação Digital faz com que processos de automação de vendas sejam transformados em outras propostas, em que os próprios produtos podem se interligar com propostas de serviço.

Por exemplo, por meio de algoritmos um dono de uma padaria pode notar que falta um determinado item e automaticamente informa o vendedor da necessidade. Ou mesmo um consumidor final pode encontrar o estabelecimento mais próximo que tenha determinado item. Tecnologias móveis conviverão com estabelecimentos e lojas físicas.

Optar por dispositivos e aplicativos móveis é quase que essencial neste contexto. Ser mobile é ser mais presente, produtivo, competitivo e a base para inserção do Transformação Digital. Sem falar que uma estratégia de Cloud Computing bem estruturada engrossa os negócios, trazendo mais desempenho e agilidade, facilitando assim, as possíveis evoluções.

E para competir nesse mundo social cada vez mais móvel, as empresas precisam encontrar maneiras de engajar os clientes e os prospects de um modo mais digital. Modernizar aplicativos para atuar bem no espaço digital será uma verdadeira necessidade.

Hoje, as organizações com mais visão, já estão colocando o engajamento de usuários ou clientes no topo de suas prioridades de tecnologia. Análises do Gartner mostram que, conduzidas pela necessidade de pensar em toda a jornada do cliente por todas as plataformas digitais móveis, muitas empresas, cada vez mais, concentrarão seus esforços em sua própria Transformação Digital em 2016.

*Luciano Sandoval é diretor Comercial e de Marketing da MC1.