Because the lovely GT website is still buggered and this video just now showed up on the front page for me, I’ll post my picks here, since the forum thread is closed, plus it is in GT Content, not General Gaming as described in the video, but perhaps that’s because the thread is closed or maybe FooBar is the new GT?!

Anyway, while I don’t see it as “most anticipated”, I know Dark Souls III will be the game I play the most in 2016. I will probably play it for a month straight if not longer and that’s before there is DLC or I actually understand some of the mechanics subtleties and have to redo some builds because I planned wrong that first week or two.

Zelda NX is completely dependent on whether the NX looks like a buy and we just don’t have any info on that until E3 at the earliest.

Persona 5 is the one I have the most hope for, fingers crossed, etc.

I’m really looking forward to knowing more about Horizon Zero Dawn and if it plays like the video they showed off then that’s game of the year, but the lack of follow-up buzz makes me wonder.

FFXV is going to disappoint. I wish otherwise, but the Square magic is gone. It will be a good game, but it won’t be great.

Last Guardian isn’t coming out this year and if it does, it will disappoint. I’ll buy it, but mostly I’m hoping that it doesn’t make us sad.

Uncharted 4 will be a blast, but after I play it I know it will just sit there for a year or more like the other Naughty Dog games. I will absolutlely replay it, but when it is over, I will move on, sorry Multiplayer.

Um novo relatório conduzido pelo Instituto de Transformação Digital da Capgemini revela como a busca por vantagem competitiva fez com que as empresas transferissem o foco de suas atividades de análise de dados dos processos voltados aos clientes para as operações de back office nos últimos três anos.

Segundo o estudo, 70% das companhias agora colocam mais ênfase na análise dos seus dados operacionais do que na do consumidor. No entanto, implantações mais amplas permanecem limitadas, e o sucesso, mais ainda: apenas 18% conseguiram implementar a análise de dados em todas as suas operações e conquistar os objetivos desejados.

“As empresas estão se voltando à análise de dados operacionais, pois ela pode aumentar a eficiência e o desempenho do back office e melhorar a experiência dos clientes na linha de frente (front office)”.  Comenta Anne-Laure Thieullent, diretora de Big Data da Capgemini na Europa.

A executiva, porém, alerta: “apesar do foco, existem fatores que limitam o sucesso desses projetos, mais especificamente conjuntos de dados isolados, modelos de governança frágeis, incapacidade de controlar as fontes de dados de terceiros e ausência de um comando sólido das equipes de liderança”.

A pesquisa da Capgemini, mapeou as empresas com base no quanto suas atividades de análise de dados estão integradas aos seus principais processos operacionais e no índice de sucesso dessas iniciativas, identificando quatro estágios de maturidade:

• Revolucionárias (18%) –  Essas empresas já integraram a maior parte de suas atividades de análise de dados em seus processos de negócio e conquistaram os benefícios almejados

• Otimizadoras (21%) – Empresas que conquistaram benefícios iniciais com suas atividades análise de dados em algumas áreas dentro das suas operações, mas ainda não conseguiram implantar iniciativas mais complexas.

• Esforçadas (20%) – Essas empresas integraram a análise de dados à maioria de seus processos de negócio, mas ainda não obtiveram benefícios.

• Retardatárias (41%) – Empresas que estão introduzindo iniciativas de análise de dados em suas operações. A maioria delas já implementou provas de conceito, mas ainda não colheu benefícios.

De acordo com o levantamento, companhias dos Estados Unidos não são somente as mais avançadas; elas também são as mais bem sucedidas: 50% já conquistaram os benefícios da análise de dados operacionais, se compradas a apenas 23% das empresas chinesas, apesar de a China demonstrar um alto nível de implementação.

“Um fator que contribuiu muito para o sucesso das empresas americanas foi o seu foco no estabelecimento de processos eficientes voltados aos dados e à governança”, avalia o relatório.

Entre essas empresas, 47% tornaram a análise de dados uma parte integrante do seu processo de tomada de decisão, contra apenas 28% das companhias europeias. A prevalência das empresas americanas coincide com o recente renascimento da manufatura nos Estados Unidos e deve aumentar a competitividade dos fabricantes americanos nos próximos anos.

As empresas europeias estão ficando para trás em relação às suas colegas norte-americanas. As empresas alemãs, por exemplo, deixam a desejar não somente em relação ao Estados Unidos, mas também ao Reino Unido e aos países nórdicos. Isso é surpreendente, considerando-se a iniciativa Industry 4.0 da Alemanha.

A pesquisa indica que não se trata apenas de uma questão operacional – as empresas alemãs apresentam menor tendência a manter conjuntos de dados integrados e o uso de fontes de dados externas  – mas é também uma questão de liderança.

No Reino Unido, as iniciativas voltadas à análise de dados operacionais têm sido lideradas pelos executivos do alto escalão em aproximadamente 41% das empresas. Nos Estados Unidos, o percentual é de 33%. Em comparação, na Alemanha, apenas 14% das iniciativas foram encabeçadas pelos principais executivos.

Com uma análise mais detalhada dos quatro estágios da análise de dados operacionais,  a Capgemini identificou os atributos organizacionais que mantêm o grupo de ‘Empresas Revolucionárias’ à frente das demais:

1. Abordagem integrada para lidar com os dados: As líderes na análise de dados operacionais estão integrando os conjuntos de dados de toda a empresa para obter uma visão integrada de suas operações. 43% das Empresas Revolucionárias já integraram totalmente seus conjuntos de dados contra  apenas 11% das Retardatárias.

2. Uso de uma grande variedade de dados: As empresas bem sucedidas melhoram a qualidade e o escopo de seus dados operacionais com o uso de dados externos e não estruturados – 59% das Empresas Revolucionárias o fazem e 27% das Retardatárias. Da mesma maneira, 48% das Empresas Revolucionárias usam dados externos para melhorar a qualidade das informações e 23% das Retardatárias.

3. Análise de dados como um componente essencial do processo de tomada de decisão: Em relação às operações, isso foi mencionado por 58% das Empresas Revolucionárias e 28% das Retardatárias.