Embora esteja entre as empresas de fusão mais bem financiadas, ela não publica resultados experimentais nem participa de revisões por pares como fazem as grandes startups rivais, o que levanta “bandeiras vermelhas” na comunidade científica. O CEO, David Kirtley, diz que a principal tarefa não é necessariamente publicar – é construir um reator de fusão.
Por Redação, com Bloomberg – de Nova York, NY-EUA
Bilionário e cofundador e CEO da OpenAI, Sam Altman tem apostado uma grande parte de sua fortuna pessoal em uma startup que busca o “santo graal” da fusão nuclear – a fonte de energia limpa teoricamente ilimitada e elusiva que, segundo ele, é essencial para um futuro habilitado por Inteligência Artificial (IA).
A fusão nuclear é um processo ainda em experiência pela Humanidade
Outros bilionários, em uma lista que inclui Jeff Bezos, Bill Gates e George Soros, já apoiaram anteriormente empreendimentos de fusão nucelar. Mas Altman foi além e fez seu maior investimento pessoal na Helion Energy, que se destaca por seu cronograma considerado audacioso.
A empresa planeja abrir a primeira usina de energia de fusão do mundo até 2028 e fornecer energia para a Microsoft (MSFT) logo em seguida.
Críticos
Isso equivale a um “piscar de olhos” para uma indústria que tenta produzir energia a partir de fusão há quase um século. Mesmo com os avanços científicos recentes, o objetivo da Helion ainda está vários anos à frente do que os maiores defensores da tecnologia consideram viável. A Helion, no entanto, oferece pouco até aqui para persuadir céticos ou críticos.
Embora esteja entre as empresas de fusão mais bem financiadas, ela não publica resultados experimentais nem participa de revisões por pares como fazem as grandes startups rivais, o que levanta “bandeiras vermelhas” na comunidade científica. O CEO, David Kirtley, diz que a principal tarefa não é necessariamente publicar – é construir um reator de fusão.
— Quando fundamos a Helion, nosso objetivo não era demonstrar novas física interessantes. Ao iterar e construir rapidamente, você realmente aprende mais do que poderia se fizesse muitas simulações e cálculos antecipados — resumiu Kirtley, em uma recente entrevista.
